我们知道
，，，作为设备机械动力源的电机，，，其安装使用和维修更换的过程往往是极为耗时、、、费力的，，，，一旦出现任何故障或损坏造成设备停产
，，，，总是会给企业带来不小的经济损失，，
，包括：设备停机导致产能效率下降，，，以及因电机损坏而发生设备二次损伤...等等。。。。

现在大部分都是采用“眼睛看外观
、、、、耳朵听声音、
、、测试温度和振动”的方法来掌握电机运行情况，，，，这种方式不仅耗时耗力，
，，，而且单凭经验无法准确的判定电机运行状态，，，要确保电机的长时间稳定运行
，，我们真正需要的是对包括：电流、、
、、温度
、、、扭矩、、、振动...等各类电机运行状态的实时信息和历史数据，
，进行交叉比对和趋势分析，
，
，，基于对电机运行健康状况的评估，，
，为设备的运维保养制定相应的计划和流程，，
，，对电机进行预测性维护，，，，避免因电机损坏造成的重大损失。。。

电机智能云盒依托先进的物联网传感技术，，，，通过测定电机设备特征参数（如 振动加速度、、
、速度、、、位移等）
，，，，计算并存储设备的运行参数
，
，
，自动生成日数据库、、、、历史数据库及报警库。。将特征参数值与设定值进行比较
，，来确定设备当前是处于正常、、异常还是故障状态，，
，
，设备一旦出现异常或者故障，，，及时报警通知运行管理人员
。
。。
。尽可能多的采集故障信息，，
，，从而获得设备的状态变化规律，，，，预测设备的运行发展趋势，
，，帮助用户查找产生故障的原因，，，识别、、、、判断故障的严重程度。。

对电机进行状态监测，，比较常见的做法
，，
，，是通过加装专用的传感器，，，
，测量电机本体的温度和振动等级，，，并借助专门的仪器设备对监测数据进行实时记录和分析；或者将传感器直接接入专业的状态监测系统
，，，用以分析和评估电机运行的健康状况和历史趋势
。。

电机云盒赋予电机无线连接和智能分析决策的功能。。。。支持WIFI、、、、蓝牙、
、
、、5G等多网络、
、、多场景设备接入，，，，数据采集无需复杂的多协议转换
，，
，，直接从电机表面测量关键参数（振动
、、噪声和温度），，，利用AI融合工业机理的的算法
，
，，构建电机故障模型库
，，
，实现边缘侧数据实时分析和决策，，，把事后维修变为事前预测。。。。

● 可连接振动传感器，，，完成数据采集与远传功能； 
● 振动传感器可以是单轴加速度计、、、或三轴加速计，，传感器内置积分功能，，，可以输出加速度、、
、速度、、、位移信号（含振动波形）
； 
● 可连接温湿度传感器
，，，完成数据采集与远传功能； 
● 可连接温振一体化传感器，，完成数据采集与远传功能； 
● 可连接电压
、、、电流互感器，，完成数据采集与远传功能
； 
● 采用无线通讯技术（Lora、
、、NB）传输数据； 
● 可以设定报警门限，，，实现报警判断； 
● 可以本场缓存数据，，，保障数据的连续性与可靠性； 
● 实现数据预处理功能； 
● 实现电机状态评价与故障诊断（二期完善）； 
● 传感器的种类与数量可以根据需要进行选配； 
● 利用近场通讯技术（蓝牙）实现现场的可视化配置
；
● 从电机反馈给设备系统的应该是一系列实时的动态数据，，，，而不仅仅是一两个简单的状态信息或报警。。
● 历史信息查询功能。。
。可以根据用户需求查询报表信息以及所有报警记录，，
，可对振动筛设备的历史数据按时段进行查询与趋势分析。。。 

● 无线通讯，，，无需布线，，实施方便；                                        ● 现场可视化配置，，快捷高效； 
● 可以远程集中配置与管理
；                                                  ● 自检功能，，，保障设备可靠运行； 
● 组合式硬件配置
，
，
，，灵活多样，，，，适应性强。
。。                              ● 可与物联网平台无缝集成。
。
。。

● 预留通用接口，，，可以接入其它类型的传感器
；